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产品设计原则
通过以波形特征分析为基础,结合模式识别与人工神经网络理论,采用自学习与多层前馈网络算法,多路信号关联分析等技术,使睡眠分析,呼吸分析,心电分析的准确性大大提高。
通过友好的中文Windows界面,准确地自动分析结论以及错误数据段删除,多窗口数据关联分析,人性化的操作设计,灵活的编辑能力,大大减少了人工修改编辑的工作量,使完成睡眠呼吸分析报告的工作变得轻松高效。
通过便携式设计,可以在普通病房甚至患者家庭使用。无需特别建立睡眠监测病房,从而降低医院的投入。同时由于患者无需改变睡眠环境,使多导睡眠图的数据更真实,采集更方便。
本产品的优异的性能价格比,大大减低了开展睡眠呼吸监测工作的难度和成本,是各级医疗机构开展睡眠临床科研,或现有睡眠研究中心设备升级换代的理想选择。 |